Konseptet med big data ble født med et bestemt mål. Spesielt søker den å dekke uoppfylte behov, i vitenskapelig tilstand, relatert til datalagring eller behandling. Imidlertid ikke bare noen form for data, men data som var preget av volum, variasjon og overføringshastighet.
Hva er Big Data og hva er det til?
Teknologien bak big data er Apache Hadoop, som betyr et distribuert operativsystem som er i stand til å behandle store datamengder parallelt med vanlig maskinvare.
Innenfor big data skilles strukturerte, ustrukturerte og semistrukturerte data. Imidlertid er de fleste data ustrukturert. I denne forstand anslås det at bare 5% av dataene produsert av a Selskapet, tilsvarer de to andre kategoriene. Og det er nettopp der Hadoop kommer godt med.
Funksjonen til big data er på sin side å tillate selskaper å generere ny virksomhet eller bare forbedre den eksisterende som et resultat av dataanalyse.
Tidligere ble det ikke gjort fordi det ikke var noen teknologi som var i stand til å utnytte denne enorme mengden data, så mange selskaper som hadde investert penger for å skaffe dem, bare kastet dem og fjernet datahistorikken.
På den annen side ble det først ansett at big data var nyttig for selskaper med veldig store datamengder. For tiden er det klart at SMB eller små selskaper, med spesifikke behov, også kan ha nytte av Big data.
I tillegg, med tanke på at datamengden vokser eksponentielt, virker det logisk å tro at nye verktøy ser ut til å kunne analysere dem.
Til slutt må det være klart at analysene som er utført med Big data-teknologi, må garantere overholdelse av gjeldende regelverk om beskyttelse av personopplysninger.
Foreløpig har informasjonssystemene til selskaper ansvaret for å samle all informasjon og sette den i verdi for å bedre beslutningstaking i organisasjoner. Oppdag all informasjon om disse systemene.
Informasjonssystemer