Avviket når det gjelder sannsynlighet og statistikk, er en variabel representert gjennom spredning av noen data. Definisjonen av varians er derfor resultatet av avvik med hensyn til fordelingsmiddel. Begrepet varians er med andre ord et aritmetisk gjennomsnitt.
Hva er variansen for?
Varianssteorien ble formulert av Ronald Ficher rundt 1918. Hans intensjon med denne formelen var å oppdage verdien av en variabel i et bestemt øyeblikk med hensyn til gjennomsnitts- eller totalverdien til nevnte variabel. Dermed hjelper avviket på en måte oss til å forutsi hva vi trenger for fremtiden.
Avviket kan også være utvalg, og i disse tilfellene er det det å analysere data om et fellesskap basert på et utvalg. Vi snakker også om kovarians med den hensikt å måle spredningen i dette tilfellet av mer enn en variabel.
Hvordan beregnes avviket?
Formelen for avvik er vist nedenfor.
For å beregne variansen representerer vi hver data, det tilsvarende gjennomsnittet av dataene og antall data. Selvfølgelig kan resultatet av variansen aldri være mindre enn null, derfor vil vi i måleenheten for variansen alltid finne de kvadratiske restene, som observert i forrige formel. Derfor, for beregne avvik i statistikk vi må beregne gjennomsnittet av forskjellene som alltid er kvadrert.
Er avviket det samme som standardavviket?
Nei, og årsaken er at vi finner en forskjell mellom varians og standardavvik, siden standardavviket er ment å fungere med de første måleenhetene og fungerer gjennom variasjonen, siden det er kvadratroten til variansen.