Nullhypotesekonseptet begynte å bli brukt i de første landbruks- og medisinske anvendelsene av statistikk, og er ansvarlig for å komme med uttalelser om en bestemt parameter i befolkningen. Hva betyr dette? At nullhypotesen er en påstand som aldri blir avvist ... med mindre dataene fra prøven som brukes viser noe annet. Derfor, hvis resultatene av utvalget vårt ikke støtter nullhypotesen, snakker vi ikke lenger om nullhypotesen, men om den alternative hypotesen. Vi skal lære mer om disse konseptene:
Hva er forskjellen mellom nullhypotesen og den alternative hypotesen?
Nullhypotesen er en uprøvd generell ide som forskeren prøver å avvise eller oppheve; mens den alternative hypotesen er årsaken eller den reelle og bekreftede konsekvensen av et fenomen (det være seg medisinsk, økonomisk, økonomisk eller demografisk, blant andre). Som vi ser kan det ene begrepet ikke forstås uten det andre.
Hvordan formulere en null og alternativ hypotese?
For bedre å forstå sammenhengen mellom null og alternative hypoteser, ikke noe bedre enn å ty til et illustrerende eksempel.
Anta at en nullhypotese indikerer at det ikke er noe årsak-og-konsekvens-forhold mellom en ny behandling som testes og en reduksjon i symptomer på en sykdom. Hva betyr dette? At, ifølge nullhypotesen, vil det nye medikamentet ikke gi noen forbedring i forhold til stoffet som hittil ble brukt, så enhver forbedring vil være et resultat av tilfeldigheter.
For å teste og, hvis aktuelt, avvise denne nullhypotesen, må vi utvikle en vitenskapelig studie om denne nye behandlingen. Hvis vi oppdager at det virkelig er et årsak-og-konsekvens forhold mellom den nye medisinen og forbedringen av pasienten som lider av sykdommen, vil vi vise at nullhypotesen er falsk. Derfor, hvis dette skulle skje, kunne vi vedta en alternativ hypotese: det nye medikamentet er bedre enn det gamle medikamentet fordi det er demonstrert betydelige fremskritt hos pasienten.