Hva er en A / B-test?

Definisjonen av A / B Test refererer til utvikling og lansering av to versjoner av det samme elementet for å måle og kontrollere hvilken som fungerer bedre. Innen digital markedsføring Denne testen brukes til å optimalisere en markedsføringsstrategi per e-post eller forbedre effektiviteten til en destinasjonsside.

Hva er en A / B-test?

A / B-testing er en teknikk som sammenligner effektivitet av forskjellige elementer. En versjon vises til en del av brukerne og den andre versjonen til en annen gruppe, for deretter å gjennomgå gjennom statistikk og data som er det mest praktiske alternativet og den som har gitt de beste resultatene.

Gjennomføring av disse a / b-analysetestene gjør det mulig å oppdage forskjellige problemer på en nettside og til og med spesifisere bestemte elementer som forårsaker vanskeligheter, for eksempel et lavt antall brukere som er interessert i å abonnere, høy fluktfrekvens eller et lavt antall konverteringer som De kan knyttes til aspekter som skriftstørrelse, overflødig informasjonsinnhold eller designproblemer. I nettanalyse, A / B-tester er avgjørende for å velge alternativet som gir det beste resultatet.

For å utføre denne typen test er det nødvendig å bruke forskjellige verktøy for å anvende A / B-test. Gjennom programvare som Analitycs eller Yadex er det mulig å måle handlingene.

Hvordan gjøre en A / B-test?

Nedenfor viser vi hvordan du gjør en A / B-testing på en enkel måte og i flere trinn.


  • Når du utfører en A / B-test, er det fordi du faktisk oppdager et problem på nettstedet ditt, eller du tror det er behov for forbedring. Du sjekker for eksempel at konverteringsfrekvensene dine kan være bedre, eller at du har høyere avvisningsfrekvens enn bransjens gjennomsnitt.
  • Analyser tilgjengelige data: sjekk Analytics for å se hvilke sider som viser de beste og verste resultatene og hvilke som har lavere avvisningsfrekvens eller et høyere antall sidevisninger, og prøv derfra å oppdage vanlige aspekter.
  • Lag en hypotese: håndter flere løsninger for å forbedre statistikken til siden din. Hvis for eksempel landingen din ikke er attraktiv, kan det hende du må vurdere muligheten for å endre bildet for en mer munter, og hvis siden din har for mange nedleggelser, ville det være praktisk å innlemme et større antall lenker på slutten av hvert innlegg.
  • Spesifiser testtiden: angi perioden testen skal vare.
  • Start A / B-testen med variasjonene: Blant A / B-testeksemplene er det alternativer som å sette knappene på koblingene i blått, som alltid, og i den andre versjonen i gult, eller vise din destinasjonssiden original og en annen med et mer attraktivt bilde.
  • Studer dataene og trekk konklusjoner: avhengig av konvertering, vil det være på tide å validere eller avvise de hypotesene som er reist.

A / B-test i e-handel

A / B-testkalkulator