T-fordelingen er en statistisk fordeling som brukes til å estimere populasjonsparametere når utvalgsstørrelsen er liten. Fordelingen er også kjent som Studentens t-fordeling. T-fordelingen er en kontinuerlig sannsynlighetsfordeling som har en klokkeformet kurve. Kurven er symmetrisk rundt gjennomsnittet, og haler på fordelingen er tunge.
T-fordelingen brukes i hypotesetesting når populasjonsstandardavviket er ukjent. Fordelingen brukes også i estimering når populasjonsstandardavviket er ukjent og utvalgsstørrelsen er liten. T-fordelingen brukes også i regresjonsanalyse for å teste for betydningen av koeffisientene.
T-distribusjonen er oppkalt etter William Gosset, som publiserte en artikkel under pseudonymet Student i 1908. Gosset jobbet på et bryggeri i England, og han var interessert i kvalitetskontroll. Han utviklet fordelingen for å estimere populasjonsvariansen når utvalgsstørrelsen var liten.
Hva er egenskapene til T-fordelingen?
Det er flere egenskaper ved T-fordelingen som er viktige å forstå:
1. T-fordelingen er symmetrisk rundt gjennomsnittet.
2. T-fordelingen har tyngre haler enn normalfordelingen, det vil si at det er større sannsynlighet for å observere verdier som er lenger unna gjennomsnittet.
3. T-fordelingen er også mer toppet enn normalfordelingen, det vil si at det er større sannsynlighet for å observere verdier som er nærmere gjennomsnittet.
4. T-fordelingen er en kontinuerlig fordeling, det vil si at det er et uendelig antall mulige verdier som kan observeres.
5. T-fordelingen er definert av dens frihetsgrader, som er antall uavhengige observasjoner som brukes til å estimere populasjonsvariansen. Jo større frihetsgradene er, jo mer likner T-fordelingen på normalfordelingen.
Disse egenskapene til T-fordelingen gjør den til et nyttig verktøy for statistisk analyse. For eksempel kan T-fordelingen brukes til å teste hypoteser om populasjonsmidler og til å beregne konfidensintervaller for populasjonsmidler.
Hvorfor kalles det t-distribusjon?
t-fordelingen er en familie av fordelinger som brukes når man estimerer populasjonsgjennomsnittet fra et utvalg. t-fordelingen brukes når populasjonsvariansen er ukjent og utvalgsstørrelsen er liten. t-fordelingen brukes også når populasjonen ikke er normalfordelt. t-fordelingen brukes også i hypotesetesting.
Hva er forskjellen mellom T-score og Z-score?
Den tekniske analysen av aksjer og trender brukes ofte til å ta beslutninger om når du skal kjøpe og selge investeringer. To av de mest brukte målene i denne analysen er T-score og Z-score.
T-score er et statistisk mål som sammenligner en gitt verdi med et gjennomsnitt eller gjennomsnitt. Selve poengsummen representerer antall standardavvik fra gjennomsnittet. En høyere T-score indikerer at en verdi er lenger unna gjennomsnittet, mens en lavere score indikerer at den er nærmere.
Z-score er lik T-score, men er basert på en annen statistisk fordeling. I stedet for gjennomsnittet, sammenligner Z-score en gitt verdi med medianen eller middelverdien. Selve poengsummen representerer antall standardavvik unna medianen. En høyere Z-score indikerer at en verdi er lenger unna medianen, mens en lavere score indikerer at den er nærmere.
Både T-score og Z-score kan brukes til å identifisere uteliggere, eller verdier som er betydelig høyere eller lavere enn resten av dataene. Disse verdiene kan deretter undersøkes videre for å se om de representerer en potensiell mulighet eller risiko. Når vil du bruke t-distribusjonsprosedyren for å finne tilliten? T-fordelingsprosedyren brukes til å finne konfidensintervallet for et populasjonsgjennomsnitt når populasjonsstandardavviket er ukjent. t-fordelingen er en kontinuerlig sannsynlighetsfordeling som er symmetrisk om gjennomsnittet, og den nærmer seg normalfordelingen etter hvert som utvalgsstørrelsen blir større.
Hva er en god t-verdi?
En "god" t-verdi er en som faller innenfor rekkevidden av verdier som anses å være statistisk signifikant. Dette området er vanligvis mellom 1,96 og 2,58. Verdier utenfor dette området anses ikke for å være statistisk signifikante og anses derfor ikke for å være gode t-verdier.