Utvalgsfeil er feilen som oppstår ved å ta et utvalg fra en populasjon i stedet for å måle hele populasjonen. Denne feilen kan være enten positiv eller negativ, og størrelsen avhenger av hvor representativt utvalget er for populasjonen.
Tenk deg for eksempel at vi ønsker å beregne gjennomsnittshøyden til alle amerikanske voksne. Vi kunne ta en prøve på 1000 amerikanere og måle høyden deres. Imidlertid er dette utvalget kanskje ikke representativt for hele befolkningen, og derfor kan vårt estimat av gjennomsnittshøyden være unøyaktig.
Utvalgsfeilen kan reduseres ved å ta et større utvalg, eller ved å velge et utvalg som er mer representativt for populasjonen. Det er imidlertid ikke mulig å eliminere prøvetakingsfeilen helt.
Hva er de tre vanlige typene prøvetakingsfeil?
1. Utvalgsfeil kan oppstå når et utvalg er valgt som ikke representerer populasjonen nøyaktig. Dette kan skje hvis utvelgelsesprosessen ikke er tilfeldig, eller hvis utvalget er for lite.
2. Sampling feil kan også oppstå hvis dataene ikke er riktig samlet eller behandlet. Dette kan skje hvis dataene ikke er riktig kodet, eller hvis det mangler data.
3. Til slutt kan det oppstå prøvetakingsfeil dersom analysen av dataene ikke er gjort riktig. Dette kan skje hvis feil statistiske metoder brukes, eller hvis dataene blir feiltolket.
Hva er betegnelsen på feil opprettet ved tilfeldig prøvetaking? Begrepet for feil opprettet ved tilfeldig prøvetaking er «prøvetakingsfeil». Utvalgsfeil oppstår når et utvalg trukket fra en populasjon skiller seg fra populasjonen i en eller flere egenskaper. Forskjellen mellom utvalget og populasjonen skyldes tilfeldig variasjon i prøvetakingsprosessen.
Hva menes med prøvetakingsfeil? "Sampling error" er et statistisk begrep som refererer til forskjellen mellom en utvalgsstatistikk og den tilsvarende populasjonsparameteren. Denne forskjellen oppstår fordi utvalget bare er en liten del av populasjonen, så det er ikke alltid representativt for hele populasjonen. Prøvetakingsfeilen kan være enten positiv eller negativ, og den uttrykkes vanligvis i prosent.
Er tilfeldig feil en prøvetakingsfeil? Det er en vanlig misforståelse at tilfeldig feil er det samme som prøvetakingsfeil. Imidlertid er disse to konseptene faktisk ganske forskjellige. Tilfeldig feil er forårsaket av faktorer som er utenfor forskerens kontroll og som ikke kan forutsies. Denne typen feil kan oppstå på grunn av ting som målefeil, feil i datainnsamlingen eller til og med feil i selve forskningsdesignet. Utvalgsfeil er derimot forårsaket av at utvalget som brukes til å representere populasjonen ikke er en perfekt representasjon. Denne typen feil skyldes ofte faktorer som samplingskjevhet eller det faktum at prøvestørrelsen er for liten. Selv om det er mulig å redusere prøvetakingsfeil ved å bruke en større prøvestørrelse eller et mer representativt utvalg, er det ikke mulig å eliminere det fullstendig.
Hva er systematisk feil i en samplingsfordeling?
Systematisk feil er feilen som introduseres av en feil i systemet som brukes. Dette kan skyldes en rekke faktorer, for eksempel feilmålinger, dårlig kalibrering eller en endring i miljøet som ikke er tatt hensyn til. Systematiske feil kan aldri elimineres helt, men de kan minimeres ved å bruke et godt designet system og ved å følge riktige prosedyrer.